

22/04/2025
22/04/2025
a/ Tính cán cân thương mại của các châu lục năm 2019
Cán cân thương mại = Trị giá xuất khẩu - Trị giá nhập khẩu
Châu lục Xuất khẩu (tỷ USD) Nhập khẩu (tỷ USD) Cán cân thương mại (tỷ USD) Châu Âu 7541,1 7316,7 +224,4 Châu Mỹ 3148,0 4114,6 -966,6 Châu Á 6252,3 6053,5 +198,8 Châu Phi 462,2 569,1 -106,9 Châu Đại Dương 311,1 263,8 +47,3 Tổng 17.714,7 18.317,7 -603,0 b/ Biểu đồ cột thể hiện xuất khẩu, nhập khẩu và cán cân thương mại năm 2019
Mình sẽ vẽ biểu đồ giúp bạn. Đợi chút nhé…
🎨 Tạo biểu đồ
(Đang xử lý...)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Dữ liệu
continents = ["Châu Âu", "Châu Mỹ", "Châu Á", "Châu Phi", "Châu Đại Dương"]
exports = [7541.1, 3148.0, 6252.3, 462.2, 311.1]
imports = [7316.7, 4114.6, 6053.5, 569.1, 263.8]
balance = [ex - im for ex, im in zip(exports, imports)]
x = np.arange(len(continents))
width = 0.25
# Vẽ biểu đồ
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
bars1 = ax.bar(x - width, exports, width, label='Xuất khẩu', color='skyblue')
bars2 = ax.bar(x, imports, width, label='Nhập khẩu', color='salmon')
bars3 = ax.bar(x + width, balance, width, label='Cán cân TM', color='lightgreen')
# Nhãn và chú thích
ax.set_ylabel('Giá trị (tỷ USD)')
ax.set_title('Giá trị Xuất khẩu, Nhập khẩu và Cán cân Thương mại năm 2019 theo châu lục')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(continents)
ax.legend()
plt.tight_layout()
plt.grid(True, axis='y', linestyle='--', alpha=0.7)
plt.show()
(Do môi trường chat không hỗ trợ vẽ trực tiếp, nếu bạn muốn, mình có thể xuất biểu đồ thành hình ảnh.)
Nhận xét:
Nếu bạn muốn hỏi bài tập
Các câu hỏi của bạn luôn được giải đáp dưới 10 phút
CÂU HỎI LIÊN QUAN
Top thành viên trả lời