avatar
level icon
ánh

08/05/2025

trả lời đúng sai

4 Bài 25 Câu 3. Học máy là một lĩnh vực nghiên cứu của AI. a. Hai điểm m
rotate image
thumb up 0
thumb down
Trả lời câu hỏi của ánh
  • Câu trả lời phải chính xác, đầy đủ dựa trên kiến thức xác thực:
    • ✔ Đối với câu hỏi trắc nghiệm: Đưa đáp án lựa chọn + giải thích lý do chọn đáp án.
    • ✔ Đối với câu hỏi tự luận: Đưa lời giải và đáp án cho câu hỏi.
    • ✔ Đối với câu hỏi trả lời ngắn: Đưa ra đáp án + giải thích lý do.
    • ✔ Chấp nhận sử dụng ảnh do thành viên viết tay, ảnh cần rõ nét, không bị mờ, vỡ ảnh.
  • Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu.
  • Tránh đưa ra các ý kiến cá nhân mang tính chất chủ quan.
  • Nếu sử dụng thông tin từ nguồn khác, phải trích dẫn nguồn đầy đủ và chính xác.
  • Tuyệt đối không được sao chép các thông tin từ các trang khác, từ AI hoặc chatGPT.
CÂU TRẢ LỜI
avatar
Timi

08/05/2025

Trợ lý học tập AI - Câu trả lời này chỉ mang tính tham khảo
Dưới đây là đánh giá đúng/sai cho từng câu trong các bài tập bạn đưa ra: Bài 25 Câu 3: a. Sai. Hai điểm mấu chốt trong khái niệm Học máy là "máy tính tự học từ dữ liệu" và "không cần lập trình rõ ràng" (tức là máy học từ dữ liệu mà không cần lập trình từng bước cụ thể). b. Đúng. Tập dữ liệu đầu vào trong Học máy thường là dữ liệu thô, cần được xử lý, làm sạch trước khi sử dụng trong huấn luyện. c. Sai. Phương pháp Học có giám sát thường dùng cho các bài toán phân loại hoặc hồi quy, còn bài toán phân cụm dữ liệu thuộc phương pháp Học không giám sát. d. Đúng. Học máy trong phân tích thị trường giúp xác định xu hướng, dự báo biến động giá cả và hỗ trợ xây dựng chiến lược kinh doanh dựa trên mô hình dự đoán. Bài 26 Câu 4: a. Đúng. Khoa học dữ liệu là lĩnh vực liên ngành, sử dụng công cụ của khoa học máy tính, toán học, thống kê để khai thác tri thức từ dữ liệu và kết hợp với tri thức chuyên ngành. b. Đúng. Tự động hóa và thúc đẩy đổi mới sáng tạo là một trong những thành tựu lớn của khoa học dữ liệu. c. Sai. Điểm khác biệt cơ bản giữa dữ liệu lớn (Big Data) và dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ không chỉ là kích thước mà còn là tính đa dạng, tốc độ và độ phức tạp của dữ liệu. d. Đúng. Các hệ khuyến nghị được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực giải trí, kinh doanh và chăm sóc sức khỏe. Nếu bạn cần giải thích chi tiết hơn hoặc có câu hỏi khác, bạn cứ hỏi nhé!
Hãy giúp mọi người biết câu trả lời này thế nào?
0/5 (0 đánh giá)
thumb up 0
thumb down
0 bình luận
Bình luận

Nếu bạn muốn hỏi bài tập

Các câu hỏi của bạn luôn được giải đáp dưới 10 phút

Ảnh ads

CÂU HỎI LIÊN QUAN

FQA.vn Nền tảng kết nối cộng đồng hỗ trợ giải bài tập học sinh trong khối K12. Sản phẩm được phát triển bởi CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ GIA ĐÌNH (FTECH CO., LTD)
Điện thoại: 1900636019 Email: info@fqa.vn
location.svg Địa chỉ: Số 21 Ngõ Giếng, Phố Đông Các, Phường Đống Đa, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.
Tải ứng dụng FQA
Người chịu trách nhiệm quản lý nội dung: Đào Trường Giang Giấy phép thiết lập MXH số 07/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 05/01/2024
Copyright © 2023 fqa.vn All Rights Reserved