Câu trong ảnh làm như nào các bạn ơi...Câu trong ảnh làm như nào các bạn ơi... Giúp mình với!,Viết thuật toán tính tổng các số chia hết cho 5 từ 1 đến n (n nhập từ bàn phím).,Trình bày cách hoạt động cơ bản của một thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort).

Question

𝕼.𝖈𝖍𝖎𝖎𝖎＊୨ৎ · Accepted Answer

{"userId":5414600,"userName":"Tuan nguyen anh"}

$1.$ Thuật toán tính tổng các số chia hết cho $5$ từ $1$ đến $n$:

Nhập $n$

$sum$ $=$ $0$

Duyệt $i$ từ $1$ đến $n$: nếu $i$ $%$ $5$ $=$ $0$ $\Rightarrow$ $sum$ $=$ $sum$ $+$ $i$

In $sum$

$2.$ Thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort):

Với mỗi $i$ từ $0$ đến $n - 1$:

+ Duyệt $j$ từ $0$ đến $n - i - 2$:

+ Nếu $a[j]$ $>$ $a[j+1]$ $\Rightarrow$ đổi chỗ $a[j]$ và $a[j+1]$

Kết thúc khi không còn lần đổi chỗ nào

Timi · Answer

Để giải quyết yêu cầu của bạn, mình sẽ cung cấp hai phần: một phần về thuật toán tính tổng các số chia hết cho 5 và một phần về thuật toán sắp xếp nổi bọt.

### 1. Thuật toán tính tổng các số chia hết cho 5 từ 1 đến n

Giả sử n được nhập từ bàn phím, ta có thể sử dụng thuật toán sau để tính tổng:

```python
def tong_chia_het_cho_5(n):
    tong = 0
    for i in range(1, n + 1):
        if i % 5 == 0:
            tong += i
    return tong

# Nhập n từ bàn phím
n = int(input("Nhập n: "))
result = tong_chia_het_cho_5(n)
print("Tổng các số chia hết cho 5 từ 1 đến", n, "là:", result)
```

**Cách hoạt động:**
- Khởi tạo biến `tong` để lưu tổng.
- Duyệt qua từng số từ 1 đến n.
- Kiểm tra nếu số đó chia hết cho 5 (sử dụng toán tử `%`).
- Nếu chia hết, cộng số đó vào `tong`.
- Cuối cùng, trả về tổng.

### 2. Cách hoạt động cơ bản của thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort) là một thuật toán đơn giản để sắp xếp danh sách các phần tử. Cách hoạt động của nó như sau:

1. Bắt đầu từ phần tử đầu tiên trong danh sách.
2. So sánh phần tử hiện tại với phần tử kế tiếp.
3. Nếu phần tử hiện tại lớn hơn phần tử kế tiếp, hoán đổi chúng.
4. Di chuyển đến phần tử tiếp theo và lặp lại quá trình cho đến khi tất cả các phần tử đã được so sánh.
5. Sau mỗi lần duyệt, phần tử lớn nhất sẽ "nổi lên" ở cuối danh sách.
6. Lặp lại quá trình cho đến khi không còn phần tử nào cần hoán đổi (nghĩa là danh sách đã được sắp xếp).

**Độ phức tạp thời gian:** Thông thường là O(n^2) trong trường hợp xấu nhất và O(n) trong trường hợp tốt nhất (khi danh sách đã được sắp xếp).

Hy vọng rằng thông tin này sẽ giúp bạn! Nếu có câu hỏi gì thêm, hãy cho mình biết nhé!