Trong một buổi tập bắn súng, có $N$ tấm bia được xếp thành một hàng dọc, đánh số từ $1$ tới $N$. Độ bền của các tấm bia được mô tả bởi dãy số $A$, tấm bia thứ $i$ có độ bền ban đầu là $A_i$. Một tấm bi...

trong mtt buổ ttập ấtn  áng óó  tếm baa đợc xếế thhn  mtt  ng  dc đđđ
rotate image
Trả lời câu hỏi của Sabo(サボ)
  • Câu trả lời phải chính xác, đầy đủ dựa trên kiến thức xác thực:
    • ✔ Đối với câu hỏi trắc nghiệm: Đưa đáp án lựa chọn + giải thích lý do chọn đáp án.
    • ✔ Đối với câu hỏi tự luận: Đưa lời giải và đáp án cho câu hỏi.
    • ✔ Đối với câu hỏi trả lời ngắn: Đưa ra đáp án + giải thích lý do.
    • ✔ Chấp nhận sử dụng ảnh do thành viên viết tay, ảnh cần rõ nét, không bị mờ, vỡ ảnh.
  • Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu.
  • Tránh đưa ra các ý kiến cá nhân mang tính chất chủ quan.
  • Nếu sử dụng thông tin từ nguồn khác, phải trích dẫn nguồn đầy đủ và chính xác.
  • Tuyệt đối không được sao chép các thông tin từ các trang khác, từ AI hoặc chatGPT.
CÂU TRẢ LỜI
avatar
Timi

14/05/2026

Trợ lý học tập AI - Câu trả lời này chỉ mang tính tham khảo
Để giải quyết bài toán này, chúng ta cần tìm giá trị nhỏ nhất của \( X \) sao cho sau tối đa \( K \) lần bắn, tất cả các tấm bia đều bị phá hủy. Bước 1: **Hiểu rõ cách bắn và tính toán độ bền còn lại của tấm bia**. Khi xạ thủ bắn vào tấm bia đầu tiên chưa bị phá hủy, sức công phá sẽ giảm dần theo công thức \( max(0, X - (j - i)^2) \). Điều này có nghĩa là, nếu viên đạn trúng tấm bia thứ \( i \), thì tấm bia thứ \( j \) (với \( j \geq i \)) sẽ bị giảm độ bền theo khoảng cách từ \( i \). Bước 2: **Tính toán độ bền tối thiểu cho mỗi tấm bia**. Để đảm bảo tấm bia thứ \( i \) bị phá hủy, độ bền của nó \( A_i \) phải nhỏ hơn hoặc bằng tổng sức công phá mà nó nhận được từ \( K \) lần bắn. Bước 3: **Sử dụng thuật toán tìm kiếm nhị phân**. Chúng ta sẽ áp dụng tìm kiếm nhị phân trên giá trị của \( X \) để tìm ra giá trị nhỏ nhất có thể. Với mỗi giá trị \( X \) thử nghiệm, chúng ta sẽ kiểm tra xem có thể phá hủy tất cả các tấm bia trong tối đa \( K \) lần bắn hay không. Bước 4: **Kiểm tra khả năng phá hủy tất cả các tấm bia**. Để kiểm tra, chúng ta sẽ duyệt qua từng tấm bia và tính xem cần bao nhiêu lần bắn để phá hủy chúng. Nếu cần nhiều hơn \( K \) lần bắn cho một giá trị \( X \), thì giá trị đó là không khả thi. Dưới đây là một thuật toán chi tiết để thực hiện giải pháp: ```python def can_destroy_all(N, K, A, X): shots = 0 i = 0 while i < N: shots += 1 if shots > K: return False # Tính toán lượng công phá cho tấm bia i current_power = X j = i while j < N and current_power > 0: damage = max(0, current_power) A[j] -= damage if A[j] <= 0: j += 1 current_power -= 1 # giảm sức công phá theo khoảng cách return True def minimum_X(N, K, A): left, right = 1, max(A) result = right while left <= right: mid = (left + right) // 2 if can_destroy_all(N, K, A[:], mid): result = mid right = mid - 1 else: left = mid + 1 return result # Input N, K = map(int, input().split()) A = list(map(int, input().split())) # Output print(minimum_X(N, K, A)) ``` Chương trình trên sẽ tìm ra giá trị \( X \) nhỏ nhất cần thiết để phá hủy tất cả các tấm bia trong \( K \) lần bắn. Bằng cách sử dụng thuật toán tìm kiếm nhị phân, ta có thể tối ưu hóa việc tìm kiếm này và giảm thiểu số lần kiểm tra cần thiết.
Hãy giúp mọi người biết câu trả lời này thế nào?
1.0/5 (1 đánh giá)
thumb up 0
thumb down
0 bình luận
Bình luận
avatar
level icon
cool boy

15/05/2026

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

using ll = long long;

const ll INF = (ll)1e18;

int N;
ll K;
vector<ll> A;

bool check(ll X) {
   vector<ll> da(N + 5), db(N + 5), dc(N + 5);

   ll a = 0, b = 0, c = 0;
   ll used = 0;

   int R = sqrt((long double)(X - 1));

   for (int i = 1; i <= N; i++) {
       a += da[i];
       b += db[i];
       c += dc[i];

       ll dmg = a * 1LL * i * i + b * i + c;

       if (dmg < A[i]) {
           ll need = A[i] - dmg;

           ll t = (need + X - 1) / X;

           used += t;

           if (used > K) return false;

           int l = i;
           int r = min(N, i + R);

           ll Acoef = -t;
           ll Bcoef = 2LL * i * t;
           ll Ccoef = t * (X - 1LL * i * i);

           da[l] += Acoef;
           da[r + 1] -= Acoef;

           db[l] += Bcoef;
           db[r + 1] -= Bcoef;

           dc[l] += Ccoef;
           dc[r + 1] -= Ccoef;

           // cập nhật ngay vị trí i
           a += Acoef;
           b += Bcoef;
           c += Ccoef;
       }
   }

   return true;
}

int main() {
   ios::sync_with_stdio(false);
   cin.tie(nullptr);

   cin >> N >> K;

   A.assign(N + 1, 0);

   for (int i = 1; i <= N; i++)
       cin >> A[i];

   ll lo = 1, hi = 1e9;

   while (lo < hi) {
       ll mid = (lo + hi) / 2;

       if (check(mid))
           hi = mid;
       else
           lo = mid + 1;
   }

   cout << lo << '\n';
}

Hãy giúp mọi người biết câu trả lời này thế nào?
0/5 (0 đánh giá)
thumb up 0
thumb down
0 bình luận
Bình luận

Nếu bạn muốn hỏi bài tập

Các câu hỏi của bạn luôn được giải đáp dưới 10 phút

Ảnh ads

CÂU HỎI LIÊN QUAN

FQA.vn Nền tảng kết nối cộng đồng hỗ trợ giải bài tập học sinh trong khối K12. Sản phẩm được phát triển bởi CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ GIA ĐÌNH (FTECH CO., LTD)
Điện thoại: 1900636019 Email: info@fqa.vn
location.svg Địa chỉ: Số 21 Ngõ Giếng, Phố Đông Các, Phường Đống Đa, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.
Tải ứng dụng FQA
Người chịu trách nhiệm quản lý nội dung: Đào Trường Giang Giấy phép thiết lập MXH số 07/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 05/01/2024
Copyright © 2023 fqa.vn All Rights Reserved