Câu 18: Những chiếc lốp của hãng W đã ghi nhận một kỷ lục là đi được trung bình 56000 dặm với độ lệch chuẩn 8000 dặm và có phân bố chuẩn. Cho Phi_{0}(0.75) = 0.273 phi_{0}(1) = 0.341 Phi_{0}(∞) = 0.5...

Loại bài toán này là bài toán xác suất trong thống kê, cụ thể là xác suất trong phân phối chuẩn. Đầu tiên, chúng ta cần chuẩn hóa dữ liệu. Điều này có nghĩa là chúng ta cần chuyển đổi số dặm mà một chiếc lốp có thể đi được thành giá trị Z-score. Công thức để tính Z-score là: Z = (X - μ) / σ Trong đó: - X là giá trị cần tìm (trong trường hợp này là 50000 dặm) - μ là giá trị trung bình (trong trường hợp này là 56000 dặm) - σ là độ lệch chuẩn (trong trường hợp này là 8000 dặm) Thay các giá trị vào công thức, ta được: Z = (50000 - 56000) / 8000 = -0.75 Bây giờ, chúng ta cần tìm xác suất P(Z < -0.75). Tuy nhiên, trong bảng Z-score, chỉ có giá trị cho P(Z > z), không có cho P(Z < z). Do đó, chúng ta sẽ sử dụng quy tắc: P(Z < -z) = 1 - P(Z > z) Từ bảng Z-score đã cho, ta biết rằng Phi_{0}(0.75) = 0.273. Do đó, P(Z < -0.75) = 1 - Phi_{0}(0.75) = 1 - 0.273 = 0.727 Vậy, xác suất để một chiếc lốp có thể đi được ít nhất 50000 dặm là 0.727. Đáp án chính xác là C. 0.727