Vì sao khi tính độ lệch chuẩn phải lấy căn bậc hai của phương sai?

Phương sai là trung bình cộng của bình phương các độ lệch giữa mỗi giá trị và giá trị trung bình. Điều này có nghĩa là phương sai đo lường mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình. Tuy nhiên, vì phương sai là trung bình cộng của bình phương các độ lệch, đơn vị của nó sẽ là bình phương của đơn vị ban đầu của dữ liệu. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. Việc lấy căn bậc hai của phương sai giúp chúng ta có được một đại lượng có cùng đơn vị với dữ liệu ban đầu, làm cho độ lệch chuẩn dễ hiểu và trực quan hơn so với phương sai. Độ lệch chuẩn cũng giữ lại thông tin về mức độ phân tán của dữ liệu, nhưng ở dạng dễ hiểu hơn. Tóm lại, việc lấy căn bậc hai của phương sai để tính độ lệch chuẩn nhằm mục đích đưa đơn vị của đại lượng này về cùng đơn vị với dữ liệu ban đầu, giúp chúng ta dễ dàng hiểu và sử dụng trong các ứng dụng thực tế.