avatar volunteer-photo-frame.svg
level icon
plll

23/06/2025

Cho một đồ thị có n đỉnh, m cạnh có hướng (không có cạnh trùng). Mỗi cạnh có 3 thông số: u: đỉnh xuất phát v: đỉnh kết thúc w: trọng số cơ bản Tuy nhiên, trọng số không cố định. Nếu bạn đi qua...

ADS
thumb up 1
thumb down
Trả lời câu hỏi của plll
  • Câu trả lời phải chính xác, đầy đủ dựa trên kiến thức xác thực:
    • ✔ Đối với câu hỏi trắc nghiệm: Đưa đáp án lựa chọn + giải thích lý do chọn đáp án.
    • ✔ Đối với câu hỏi tự luận: Đưa lời giải và đáp án cho câu hỏi.
    • ✔ Đối với câu hỏi trả lời ngắn: Đưa ra đáp án + giải thích lý do.
    • ✔ Chấp nhận sử dụng ảnh do thành viên viết tay, ảnh cần rõ nét, không bị mờ, vỡ ảnh.
  • Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu.
  • Tránh đưa ra các ý kiến cá nhân mang tính chất chủ quan.
  • Nếu sử dụng thông tin từ nguồn khác, phải trích dẫn nguồn đầy đủ và chính xác.
  • Tuyệt đối không được sao chép các thông tin từ các trang khác, từ AI hoặc chatGPT.
ADS
CÂU TRẢ LỜI
avatar
Timi

23/06/2025

Trợ lý học tập AI - Câu trả lời này chỉ mang tính tham khảo
Để giải bài toán này, ta có thể áp dụng thuật toán Dijkstra để tìm đường đi ngắn nhất trong đồ thị có trọng số thay đổi theo thời gian. Dưới đây là các bước thực hiện: 1. **Khởi tạo**: - Gán nhãn cho đỉnh 1 bằng 0 (thời gian bắt đầu), và tất cả các đỉnh khác bằng ∞. - Sử dụng một hàng đợi ưu tiên (priority queue) để lưu trữ các đỉnh cần được xử lý. 2. **Thực hiện thuật toán**: - Lấy đỉnh có nhãn nhỏ nhất từ hàng đợi. - Xét tất cả các đỉnh kề với đỉnh hiện tại. - Đối với mỗi đỉnh kề, tính thời gian đi đến đỉnh đó với công thức: - Cập nhật nhãn của đỉnh kề nếu thời gian đi đến đỉnh đó nhỏ hơn nhãn hiện tại. - Thêm đỉnh kề vào hàng đợi với thời gian mới. 3. **Kết thúc**: - Khi đỉnh n được khoanh tròn, in ra nhãn của nó (thời gian ngắn nhất để đi từ đỉnh 1 đến đỉnh n). - Nếu không còn đỉnh nào trong hàng đợi và đỉnh n vẫn có nhãn là ∞, in ra -1. Dưới đây là một ví dụ về cách cài đặt thuật toán này bằng Python: ```python import heapq import math def dijkstra(graph, n, T): # Khởi tạo min_time = [float('inf')] * (n + 1) min_time[1] = 0 pq = [(0, 1)] # (thời gian, đỉnh) while pq: current_time, u = heapq.heappop(pq) if current_time > min_time[u]: continue for v, w in graph[u]: # Tính thời gian đến đỉnh v time_to_v = current_time + 1 actual_weight = w * (time_to_v // T) + w arrival_time = current_time + actual_weight if arrival_time < min_time[v]: min_time[v] = arrival_time heapq.heappush(pq, (arrival_time, v)) return min_time[n] if min_time[n] != float('inf') else -1 # Ví dụ sử dụng n = 5 # số đỉnh T = 2 # chu kỳ thay đổi trọng số graph = { 1: [(2, 3), (3, 2)], 2: [(4, 1)], 3: [(4, 4), (5, 2)], 4: [(5, 3)], 5: [] } result = dijkstra(graph, n, T) print(result) # In ra thời gian nhỏ nhất từ đỉnh 1 đến đỉnh n ``` Trong ví dụ trên, bạn sẽ cần điều chỉnh đồ thị `graph` theo yêu cầu cụ thể của bài toán. Hãy nhớ rằng nếu không thể đến đỉnh n, chương trình sẽ in ra -1.
Hãy giúp mọi người biết câu trả lời này thế nào?
0/5 (0 đánh giá)
thumb up 0
thumb down
0 bình luận
Bình luận

Nếu bạn muốn hỏi bài tập

Các câu hỏi của bạn luôn được giải đáp dưới 10 phút

Ảnh ads

CÂU HỎI LIÊN QUAN

logo footer
FQA.vn Nền tảng kết nối cộng đồng hỗ trợ giải bài tập học sinh trong khối K12. Sản phẩm được phát triển bởi CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ GIA ĐÌNH (FTECH CO., LTD)
Điện thoại: 1900636019 Email: info@fqa.vn
Location Địa chỉ: Số 21 Ngõ Giếng, Phố Đông Các, Phường Ô Chợ Dừa, Quận Đống Đa, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.
Tải ứng dụng FQA
app store ch play
Người chịu trách nhiệm quản lý nội dung: Nguyễn Tuấn Quang Giấy phép thiết lập MXH số 07/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 05/01/2024
Copyright © 2023 fqa.vn All Rights Reserved
gift-box
survey
survey
Đặt câu hỏi