Mycin không được ứng dụng rộng rãi trong thực tế y tế, nguyên nhân chính là gì?

Mycin không được ứng dụng rộng rãi trong thực tế y tế chủ yếu vì hệ thống này không thể tương tác hiệu quả với các bác sĩ và quá trình chẩn đoán phức tạp trong thế giới thực.

Các nguyên nhân chính
Vấn đề giao tiếp và tương tác: Mycin hoạt động như một hệ thống "hỏi-đáp" cứng nhắc. Nó yêu cầu người dùng phải trả lời hàng loạt câu hỏi một cách chính xác. Trong thực tế, các bác sĩ thường có một quy trình tư duy linh hoạt hơn và muốn truy cập thông tin một cách nhanh chóng, thay vì phải trải qua một cuộc "phỏng vấn" kéo dài với máy tính.

Giới hạn về dữ liệu và phạm vi: Mycin chỉ được xây dựng để chẩn đoán một phạm vi hẹp các bệnh nhiễm trùng máu. Mặc dù rất hiệu quả trong lĩnh vực đó, nó không đủ linh hoạt để xử lý các bệnh phức tạp khác. Việc mở rộng cơ sở tri thức để bao quát nhiều bệnh hơn là một nhiệm vụ khổng lồ.

Vấn đề về trách nhiệm pháp lý: Đây là một rào cản lớn. Nếu hệ thống đưa ra một chẩn đoán sai, ai sẽ chịu trách nhiệm? Bác sĩ hay nhà phát triển AI? Vấn đề này vẫn còn gây tranh cãi cho đến ngày nay, và vào thời điểm đó, nó đã ngăn cản các bệnh viện chấp nhận một hệ thống AI để đưa ra quyết định lâm sàng.

Thiếu khả năng tự học: Mycin là một hệ thống dựa trên quy tắc tĩnh. Nó không thể học hỏi từ dữ liệu mới hoặc kinh nghiệm lâm sàng. Để cập nhật, các chuyên gia phải tự tay thêm các quy tắc mới vào cơ sở tri thức, một quá trình tốn kém và không hiệu quả.