Em hãy nêu ví dụ về thuật toán giải quyết một nhiệm vụ trong thực tế. Hãy xác định đầu vào, đầu ra và các bước thực hiện thuật toán để giải quyết nhiệm vụ đó. Giúp mình với!

ADS
thumb up 0
thumb down
Trả lời câu hỏi của Yn Nhii

Làm sao để có câu trả lời hay nhất?

  • Luôn có GIẢI THÍCH các bước giải
  • Không copy câu trả lời của Timi
  • Không sao chép trên mạng
  • Không spam câu trả lời để nhận điểm
  • Spam sẽ bị khóa tài khoản
ADS
CÂU TRẢ LỜI
avatar
Timi

21/04/2025

Trợ lý học tập AI - Câu trả lời này chỉ mang tính tham khảo
Một ví dụ về thuật toán giải quyết nhiệm vụ trong thực tế là thuật toán tìm kiếm đường đi ngắn nhất trong một thành phố, chẳng hạn như thuật toán Dijkstra. Thuật toán này có thể được sử dụng để tìm đường đi ngắn nhất từ một điểm xuất phát đến một điểm đích trong một mạng lưới giao thông. ### Đầu vào: - Một đồ thị (graph) biểu diễn các tuyến đường trong thành phố, trong đó: - Các đỉnh (vertices) là các giao lộ hoặc điểm quan trọng. - Các cạnh (edges) là các tuyến đường giữa các giao lộ, với trọng số (weight) là khoảng cách hoặc thời gian di chuyển giữa các điểm. - Điểm xuất phát (source) và điểm đích (destination). ### Đầu ra: - Đường đi ngắn nhất từ điểm xuất phát đến điểm đích. - Tổng trọng số (khoảng cách hoặc thời gian) của đường đi ngắn nhất. ### Các bước thực hiện thuật toán Dijkstra: 1. **Khởi tạo**: - Tạo một danh sách khoảng cách (distance) từ điểm xuất phát đến tất cả các đỉnh, khởi tạo khoảng cách đến điểm xuất phát là 0 và đến các đỉnh khác là vô cực (infinity). - Tạo một danh sách đã thăm (visited) để theo dõi các đỉnh đã được xử lý. - Tạo một danh sách cha (predecessor) để lưu trữ đường đi. 2. **Chọn đỉnh**: - Chọn đỉnh chưa được thăm có khoảng cách nhỏ nhất (ban đầu là điểm xuất phát). 3. **Cập nhật khoảng cách**: - Đối với mỗi đỉnh kề (neighbor) của đỉnh đã chọn, tính toán khoảng cách từ điểm xuất phát đến đỉnh kề thông qua đỉnh đã chọn. - Nếu khoảng cách này nhỏ hơn khoảng cách đã lưu trữ, cập nhật khoảng cách và lưu trữ đỉnh đã chọn là cha của đỉnh kề. 4. **Đánh dấu đã thăm**: - Đánh dấu đỉnh đã chọn là đã thăm. 5. **Lặp lại**: - Lặp lại các bước 2-4 cho đến khi tất cả các đỉnh đã được thăm hoặc điểm đích được đánh dấu. 6. **Xây dựng đường đi**: - Sử dụng danh sách cha để xây dựng đường đi từ điểm xuất phát đến điểm đích. ### Kết luận: Thuật toán Dijkstra là một phương pháp hiệu quả để tìm đường đi ngắn nhất trong các mạng lưới giao thông, giúp người dùng tìm ra lộ trình tối ưu cho việc di chuyển trong thành phố.
Hãy giúp mọi người biết câu trả lời này thế nào?
0/5 (0 đánh giá)
thumb up 0
thumb down
0 bình luận
Bình luận
avatar
level icon
ngọc anh

21/04/2025

Yn Nhii

Một số công việc trong thực tế là: luộc rau muống

Đầu vào: rau muống, nước

Đầu ra: món rau muống luộc

Mô tả thuật toán:

1. Lấy 2 lít nước vào xoong.

2. Đun sôi nước.

3. Cho rau đã được rửa sạch vào nước sôi.

4. Chờ rau sôi khoảng 3 phút thì tắt bếp.

Món rau luộc được bày ra đĩa.


Hãy giúp mọi người biết câu trả lời này thế nào?
0/5 (0 đánh giá)
thumb up 1
thumb down
0 bình luận
Bình luận
ADS

Nếu bạn muốn hỏi bài tập

Các câu hỏi của bạn luôn được giải đáp dưới 10 phút

Ảnh ads

CÂU HỎI LIÊN QUAN

logo footer
FQA.vn Nền tảng kết nối cộng đồng hỗ trợ giải bài tập học sinh trong khối K12. Sản phẩm được phát triển bởi CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ GIA ĐÌNH (FTECH CO., LTD)
Điện thoại: 1900636019 Email: info@fqa.vn
Location Địa chỉ: Số 21 Ngõ Giếng, Phố Đông Các, Phường Ô Chợ Dừa, Quận Đống Đa, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.
Tải ứng dụng FQA
app store ch play
Người chịu trách nhiệm quản lý nội dung: Nguyễn Tuấn Quang Giấy phép thiết lập MXH số 07/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 05/01/2024
Copyright © 2023 fqa.vn All Rights Reserved
gift-box
survey
survey
Đặt câu hỏi