giúp em với u) Phương pháp của nhân viên B tốt hơn vì không cần chuyên gia gán nhãn dữ liệu ba,Câu 2. Trong mô hình Học có giám sát, máy tính "học" từ tập dữ liệu đã được gán nhãn.,xong, máy tính có thể đưa ra dự đoán "nhãn" cho dữ liệu mới.,Sau đây là các phát biểu liên quan đến Học có giám sát:,Thay vào đó, nó dự đoán dựa trên dữ liệu không có nhãn.,hoặc phân loại đối tượng dữ liệu mới.,a) Học có giám sát không liên quan đến việc xây dựng mô hình dự đoán,b) Xác định giới tính qua khuôn mặt là ví dụ về bài toán Học có giám sát của mô hình,c) Mục tiêu của học cỏ giám sát là xây dựng một mô hình có khả năng dự đoán hoặc,tượng dữ liệu mới dựa trên tri thức đã được học từ các mẫu dữ liệu đã được gán nhãn.,d) Học có giám sát không sử dụng dữ liệu có nhãn hoặc đẩu ra xác định.

Question

Accepted Answer

Để trả lời các câu hỏi của bạn về Học có giám sát, chúng ta sẽ phân tích từng phát biểu một.

a) **Học có giám sát không liên quan đến việc xây dựng mô hình dự đoán.**  
Phát biểu này là **sai**. Học có giám sát chính là quá trình xây dựng mô hình dự đoán từ dữ liệu đã được gán nhãn.

b) **Xác định giới tính qua khuôn mặt là ví dụ về bài toán Học có giám sát của mô hình.**  
Phát biểu này là **đúng**. Đây là một ví dụ điển hình của Học có giám sát, nơi mà mô hình học từ dữ liệu đã được gán nhãn (ví dụ: hình ảnh khuôn mặt với nhãn giới tính).

c) **Mục tiêu của học có giám sát là xây dựng một mô hình có khả năng dự đoán hoặc phân loại đối tượng dữ liệu mới dựa trên tri thức đã được học từ các mẫu dữ liệu đã được gán nhãn.**  
Phát biểu này là **đúng**. Đây là mục tiêu chính của Học có giám sát.

d) **Học có giám sát không sử dụng dữ liệu có nhãn hoặc đầu ra xác định.**  
Phát biểu này là **sai**. Học có giám sát hoàn toàn dựa vào dữ liệu có nhãn để học và đưa ra dự đoán.

Tóm lại:
- a) Sai
- b) Đúng
- c) Đúng
- d) Sai

Nếu bạn cần thêm thông tin hoặc có câu hỏi khác, hãy cho tôi biết!