7 giờ trước


7 giờ trước
7 giờ trước
Phân xưởng 1 ($X_1$): Sản xuất $60\%$ tổng số sản phẩm $\implies P(X_1) = 0,6$. Tỉ lệ phế phẩm là $1\% \implies P(F|X_1) = 0,01$.
Phân xưởng 2 ($X_2$): Sản xuất $40\%$ tổng số sản phẩm $\implies P(X_2) = 0,4$. Tỉ lệ phế phẩm là $0,5\% \implies P(F|X_2) = 0,005$.
Gọi $F$ là biến cố "Sản phẩm lấy ra là phế phẩm" và $G$ là biến cố "Sản phẩm lấy ra là sản phẩm tốt" ($G = \bar{F}$).
Theo dữ liệu đề bài, phân xưởng thứ hai sản xuất $40\%$ tổng số sản phẩm trong kho. Do đó, xác suất ngẫu nhiên lấy được một sản phẩm của phân xưởng 2 chính là $P(X_2) = 0,4$.
Kết luận: ĐÚNG.
Áp dụng công thức xác suất đầy đủ để tính xác suất lấy được một phế phẩm ($P(F)$):
Kết quả tính ra chính xác bằng 0,008.
Kết luận: ĐÚNG.
Đây là bài toán tính xác suất có điều kiện khi đã biết hậu quả (áp dụng công thức Bayes):
Ta cần tính $P(X_1|F)$ (Xác suất sản phẩm thuộc phân xưởng 1 với điều kiện nó là phế phẩm).
Kết quả tính ra chính xác bằng 0,75.
Kết luận: ĐÚNG.
Ta cần so sánh xác suất có điều kiện: $P(X_2|G)$ và $P(X_1|G)$.
Trước hết, tính xác suất chọn được sản phẩm tốt tổng thể:
Xác suất sản phẩm tốt đó của phân xưởng 1:
Xác suất sản phẩm tốt đó của phân xưởng 2:
Vì $0,594 > 0,398 \implies P(X_1|G) > P(X_2|G)$. Do đó, nếu lấy được sản phẩm tốt thì khả năng nó thuộc về phân xưởng thứ nhất cao hơn mới đúng.
Kết luận: SAI.
Nếu bạn muốn hỏi bài tập
Các câu hỏi của bạn luôn được giải đáp dưới 10 phút
CÂU HỎI LIÊN QUAN
7 giờ trước
Top thành viên trả lời