giúp mih vssssss

Câu 4: Giả sử có khoảng 40% thư điện tử (email) gửi đến một địa chỉ là thư rác. Người ta sử d
rotate image
thumb up 0
thumb down
Trả lời câu hỏi của Trang Bùi Quỳnh
  • Câu trả lời phải chính xác, đầy đủ dựa trên kiến thức xác thực:
    • ✔ Đối với câu hỏi trắc nghiệm: Đưa đáp án lựa chọn + giải thích lý do chọn đáp án.
    • ✔ Đối với câu hỏi tự luận: Đưa lời giải và đáp án cho câu hỏi.
    • ✔ Đối với câu hỏi trả lời ngắn: Đưa ra đáp án + giải thích lý do.
    • ✔ Chấp nhận sử dụng ảnh do thành viên viết tay, ảnh cần rõ nét, không bị mờ, vỡ ảnh.
  • Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu.
  • Tránh đưa ra các ý kiến cá nhân mang tính chất chủ quan.
  • Nếu sử dụng thông tin từ nguồn khác, phải trích dẫn nguồn đầy đủ và chính xác.
  • Tuyệt đối không được sao chép các thông tin từ các trang khác, từ AI hoặc chatGPT.
CÂU TRẢ LỜI
avatar
Timi

24/03/2025

Trợ lý học tập AI - Câu trả lời này chỉ mang tính tham khảo
Câu 4: Để giải quyết bài toán xác suất này, chúng ta sẽ sử dụng định lý Bayes. Chúng ta cần xác định các sự kiện và xác suất liên quan trước khi áp dụng công thức. Gọi: - \( A \): Sự kiện thư điện tử là thư rác. - \( B \): Sự kiện thư điện tử là thư bình thường. - \( C \): Sự kiện thư điện tử được phân loại đúng. Biết rằng: - Xác suất thư điện tử là thư rác: \( P(A) = 0.40 \) - Xác suất thư điện tử là thư bình thường: \( P(B) = 1 - P(A) = 0.60 \) - Xác suất thuật toán phân loại đúng thư rác: \( P(C|A) = 0.99 \) - Xác suất thuật toán phân loại sai thư bình thường thành thư rác: \( P(C|B) = 0.05 \) Chúng ta cần tính xác suất thư điện tử là thư bình thường nếu thư này đã được phân loại đúng, tức là \( P(B|C) \). Theo định lý Bayes: \[ P(B|C) = \frac{P(C|B) \cdot P(B)}{P(C)} \] Trước tiên, chúng ta cần tính \( P(C) \), xác suất thư điện tử được phân loại đúng. Theo luật toàn xác suất: \[ P(C) = P(C|A) \cdot P(A) + P(C|B) \cdot P(B) \] \[ P(C) = 0.99 \cdot 0.40 + 0.05 \cdot 0.60 \] \[ P(C) = 0.396 + 0.03 \] \[ P(C) = 0.426 \] Bây giờ, chúng ta có thể tính \( P(B|C) \): \[ P(B|C) = \frac{P(C|B) \cdot P(B)}{P(C)} \] \[ P(B|C) = \frac{0.05 \cdot 0.60}{0.426} \] \[ P(B|C) = \frac{0.03}{0.426} \] \[ P(B|C) \approx 0.0704 \] Vậy xác suất một thư điện tử là thư bình thường nếu thư này đã được phân loại đúng là khoảng 0.07 hoặc 7%. Đáp số: 0.07 Câu 5: Để tính xác suất viên bi màu trắng được lấy ra từ hộp II thuộc hộp I, ta sẽ áp dụng công thức xác suất tổng hợp và xác suất có điều kiện. Bước 1: Xác định các trường hợp có thể xảy ra khi lấy ngẫu nhiên đồng thời hai viên bi từ hộp I: - Cả hai viên bi đều màu trắng: $\frac{\binom{5}{2}}{\binom{10}{2}} = \frac{10}{45} = \frac{2}{9}$ - Một viên bi màu trắng và một viên bi màu đen: $\frac{\binom{5}{1} \cdot \binom{5}{1}}{\binom{10}{2}} = \frac{25}{45} = \frac{5}{9}$ - Cả hai viên bi đều màu đen: $\frac{\binom{5}{2}}{\binom{10}{2}} = \frac{10}{45} = \frac{2}{9}$ Bước 2: Xác định xác suất lấy ra một viên bi màu trắng từ hộp II trong mỗi trường hợp: - Nếu cả hai viên bi đều màu trắng, hộp II sẽ có 8 viên bi trắng và 4 viên bi đen. Xác suất lấy ra một viên bi trắng là $\frac{8}{12} = \frac{2}{3}$. - Nếu một viên bi màu trắng và một viên bi màu đen, hộp II sẽ có 7 viên bi trắng và 5 viên bi đen. Xác suất lấy ra một viên bi trắng là $\frac{7}{12}$. - Nếu cả hai viên bi đều màu đen, hộp II sẽ có 6 viên bi trắng và 6 viên bi đen. Xác suất lấy ra một viên bi trắng là $\frac{6}{12} = \frac{1}{2}$. Bước 3: Áp dụng công thức xác suất tổng hợp để tính xác suất lấy ra một viên bi màu trắng từ hộp II: \[ P(\text{Viên bi trắng}) = \left( \frac{2}{9} \times \frac{2}{3} \right) + \left( \frac{5}{9} \times \frac{7}{12} \right) + \left( \frac{2}{9} \times \frac{1}{2} \right) \] \[ P(\text{Viên bi trắng}) = \frac{4}{27} + \frac{35}{108} + \frac{1}{9} \] \[ P(\text{Viên bi trắng}) = \frac{16}{108} + \frac{35}{108} + \frac{12}{108} = \frac{63}{108} = \frac{7}{12} \] Bước 4: Áp dụng công thức xác suất có điều kiện để tính xác suất viên bi trắng đó thuộc hộp I: \[ P(\text{Viên bi trắng từ hộp I} | \text{Viên bi trắng}) = \frac{P(\text{Viên bi trắng từ hộp I})}{P(\text{Viên bi trắng})} \] \[ P(\text{Viên bi trắng từ hộp I}) = \frac{2}{9} \times \frac{2}{3} = \frac{4}{27} \] \[ P(\text{Viên bi trắng từ hộp I} | \text{Viên bi trắng}) = \frac{\frac{4}{27}}{\frac{7}{12}} = \frac{4}{27} \times \frac{12}{7} = \frac{48}{189} = \frac{16}{63} \approx 0.25 \] Vậy xác suất viên bi màu trắng đó thuộc hộp I là khoảng 0.25 hoặc 25%. Câu 6: Để tính xác suất bạn Phúc lấy được bộ câu hỏi về chủ đề tự nhiên, ta xét hai trường hợp: 1. Bạn An lấy bộ câu hỏi về chủ đề tự nhiên trước: - Số bộ câu hỏi về chủ đề tự nhiên còn lại: 16 - 1 = 15 bộ. - Số bộ câu hỏi còn lại: 36 - 1 = 35 bộ. Xác suất bạn Phúc lấy được bộ câu hỏi về chủ đề tự nhiên trong trường hợp này là: \[ P_1 = \frac{15}{35} = \frac{3}{7} \] 2. Bạn An lấy bộ câu hỏi về chủ đề xã hội trước: - Số bộ câu hỏi về chủ đề tự nhiên còn lại: 16 bộ. - Số bộ câu hỏi còn lại: 36 - 1 = 35 bộ. Xác suất bạn Phúc lấy được bộ câu hỏi về chủ đề tự nhiên trong trường hợp này là: \[ P_2 = \frac{16}{35} \] Xác suất tổng cộng bạn Phúc lấy được bộ câu hỏi về chủ đề tự nhiên là: \[ P = \left( \frac{16}{36} \times \frac{15}{35} \right) + \left( \frac{20}{36} \times \frac{16}{35} \right) \] \[ P = \left( \frac{4}{9} \times \frac{3}{7} \right) + \left( \frac{5}{9} \times \frac{16}{35} \right) \] \[ P = \frac{12}{63} + \frac{80}{315} \] \[ P = \frac{60}{315} + \frac{80}{315} \] \[ P = \frac{140}{315} \] \[ P = \frac{28}{63} \] \[ P = \frac{4}{9} \] Phân số tối giản là $\frac{4}{9}$, vậy $a = 4$ và $b = 9$. Giá trị của $100a - 99b$ là: \[ 100 \times 4 - 99 \times 9 = 400 - 891 = -491 \] Đáp số: $-491$
Hãy giúp mọi người biết câu trả lời này thế nào?
5.0/5 (1 đánh giá)
thumb up 0
thumb down
0 bình luận
Bình luận
avatar
level icon
Jack

24/03/2025

Câu 6:

- Số bộ câu hỏi về chủ đề tự nhiên còn lại: 16 - 1 = 15 bộ.
- Số bộ câu hỏi còn lại: 36 - 1 = 35 bộ.

Xác suất bạn Phúc lấy được bộ câu hỏi về chủ đề tự nhiên trong trường hợp này là:
\[ P_1 = \frac{15}{35} = \frac{3}{7} \]

 

- Số bộ câu hỏi về chủ đề tự nhiên còn lại: 16 bộ.
- Số bộ câu hỏi còn lại: 36 - 1 = 35 bộ.

Xác suất bạn Phúc lấy được bộ câu hỏi về chủ đề tự nhiên trong trường hợp này là:
\[ P_2 = \frac{16}{35} \]

Xác suất tổng cộng bạn Phúc lấy được bộ câu hỏi về chủ đề tự nhiên là:
\[ P = \left( \frac{16}{36} \times \frac{15}{35} \right) + \left( \frac{20}{36} \times \frac{16}{35} \right) \]
\[ P = \left( \frac{4}{9} \times \frac{3}{7} \right) + \left( \frac{5}{9} \times \frac{16}{35} \right) \]
\[ P = \frac{12}{63} + \frac{80}{315} \]
\[ P = \frac{60}{315} + \frac{80}{315} \]
\[ P = \frac{140}{315} \]
\[ P = \frac{28}{63} \]
\[ P = \frac{4}{9} \]

Phân số tối giản là $\frac{4}{9}$, vậy $a = 4$ và $b = 9$.

Giá trị của $100a - 99b$ là:
\[ 100 \times 4 - 99 \times 9 = 400 - 891 = -491 \]

Đáp số: $-491$

Hãy giúp mọi người biết câu trả lời này thế nào?
0/5 (0 đánh giá)
thumb up 0
thumb down
0 bình luận
Bình luận

Nếu bạn muốn hỏi bài tập

Các câu hỏi của bạn luôn được giải đáp dưới 10 phút

Ảnh ads

CÂU HỎI LIÊN QUAN

FQA.vn Nền tảng kết nối cộng đồng hỗ trợ giải bài tập học sinh trong khối K12. Sản phẩm được phát triển bởi CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ GIA ĐÌNH (FTECH CO., LTD)
Điện thoại: 1900636019 Email: info@fqa.vn
location.svg Địa chỉ: Số 21 Ngõ Giếng, Phố Đông Các, Phường Đống Đa, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.
Tải ứng dụng FQA
Người chịu trách nhiệm quản lý nội dung: Đào Trường Giang Giấy phép thiết lập MXH số 07/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 05/01/2024
Copyright © 2023 fqa.vn All Rights Reserved