Câu 1:
Để giải quyết bài toán này, chúng ta sẽ thực hiện từng bước theo yêu cầu của đề bài.
a) Xác suất của biến cố A và $\overline{A}$:
- Biến cố A là "Sản phẩm được kiểm tra do phân xưởng I sản xuất".
- Biến cố $\overline{A}$ là "Sản phẩm được kiểm tra do phân xưởng II sản xuất".
Phân xưởng I sản xuất 50% số sản phẩm và phân xưởng II cũng sản xuất 50% số sản phẩm. Do đó:
\[ P(A) = 0,5 \]
\[ P(\overline{A}) = 0,5 \]
b) Xác suất của biến cố $\overline{B}$ cho biết sản phẩm được kiểm tra do phân xưởng I sản xuất:
- Biến cố $\overline{B}$ là "Sản phẩm được kiểm tra không bị lỗi".
- Tỉ lệ sản phẩm bị lỗi của phân xưởng I là 3%, vậy tỉ lệ sản phẩm không bị lỗi của phân xưởng I là:
\[ P(\overline{B}|A) = 1 - 0,03 = 0,97 \]
c) Xác suất của biến cố B:
- Biến cố B là "Sản phẩm được kiểm tra bị lỗi".
- Tỉ lệ sản phẩm bị lỗi của phân xưởng I là 3%, và tỉ lệ sản phẩm bị lỗi của phân xưởng II là 1%.
Ta tính xác suất tổng hợp của biến cố B:
\[ P(B) = P(B|A) \cdot P(A) + P(B|\overline{A}) \cdot P(\overline{A}) \]
\[ P(B) = 0,03 \cdot 0,5 + 0,01 \cdot 0,5 \]
\[ P(B) = 0,015 + 0,005 \]
\[ P(B) = 0,02 \]
d) Xác suất của biến cố $\overline{A}$ cho biết sản phẩm được kiểm tra bị lỗi:
- Ta cần tính xác suất của biến cố $\overline{A}$ cho biết sản phẩm được kiểm tra bị lỗi, tức là $P(\overline{A}|B)$.
Theo công thức xác suất có điều kiện:
\[ P(\overline{A}|B) = \frac{P(B|\overline{A}) \cdot P(\overline{A})}{P(B)} \]
\[ P(\overline{A}|B) = \frac{0,01 \cdot 0,5}{0,02} \]
\[ P(\overline{A}|B) = \frac{0,005}{0,02} \]
\[ P(\overline{A}|B) = 0,25 \]
Tuy nhiên, đề bài yêu cầu $P(\overline{A}|B) = 0,75$. Điều này có thể là do lỗi trong đề bài hoặc yêu cầu khác. Chúng ta đã tính toán đúng theo công thức xác suất có điều kiện.
Kết luận:
\[ P(A) = 0,5 \]
\[ P(\overline{A}) = 0,5 \]
\[ P(\overline{B}|A) = 0,97 \]
\[ P(B) = 0,02 \]
\[ P(\overline{A}|B) = 0,25 \]