Hânnavsvs s bánnan $Q_{3=150+(\frac{15-43}4)(250-150)=175$,

Nhóm,Tần sô
[0; 500),1
[500; 1000),9
[1000; 1500),14
[1500; 2000),2
[2000; 2500),1
,n = 1

,Câu 2. Bảng 11 biểu diễn mẫu số liệu ghép nhóm về chi tiêu bình quân (đơn vị:,USD) của một lượt khách quốc tế đến Việt Nam phân theo 27 quốc tịch năm,Bảng 11,2019. (Nguồn: https://www.gso.gov.vn) Độ lệch chuẩn của mẫu số liệu đó nằm trong khoảng nào dưới đã,A. (200; 300). B. (300; 400).,C. (400; 500). D. (500; 600).

Question

Hânnavsvs s bánnan $Q_{3=150+(\frac{15-43}4)(250-150)=175$,

Nhóm,Tần sô
[0; 500),1
[500; 1000),9
[1000; 1500),14
[1500; 2000),2
[2000; 2500),1
,n = 1

,Câu 2. Bảng 11 biểu diễn mẫu số liệu ghép nhóm về chi tiêu bình quân (đơn vị:,USD) của một lượt khách quốc tế đến Việt Nam phân theo 27 quốc tịch năm,Bảng 11,2019. (Nguồn: https://www.gso.gov.vn) Độ lệch chuẩn của mẫu số liệu đó nằm trong khoảng nào dưới đã,A. (200; 300). B. (300; 400).,C. (400; 500). D. (500; 600).

Accepted Answer

Câu 2.
Để tính độ lệch chuẩn của mẫu số liệu về chi tiêu bình quân của một lượt khách quốc tế đến Việt Nam, chúng ta cần thực hiện các bước sau:

1. Tính trung bình cộng (mean) của mẫu số liệu:
   Giả sử chúng ta có các giá trị chi tiêu bình quân của 27 quốc tịch là $x_1, x_2, ..., x_{27}$.

Trung bình cộng $ \bar{x} $ được tính bằng công thức:
   $$
   \bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_{27}}{27}
   $$

2. Tính phương sai (variance):
   Phương sai $s^2$ của mẫu số liệu được tính bằng công thức:
   $$
   s^2 = \frac{(x_1 - \bar{x})^2 + (x_2 - \bar{x})^2 + ... + (x_{27} - \bar{x})^2}{27 - 1}
   $$
   Trong đó, $27 - 1 = 26$ là số tự do bậc tự do của mẫu.

3. Tính độ lệch chuẩn (standard deviation):
   Độ lệch chuẩn $s$ là căn bậc hai của phương sai:
   $$
   s = \sqrt{s^2}
   $$

4. Lập luận về khoảng giá trị của độ lệch chuẩn:
   Để xác định độ lệch chuẩn nằm trong khoảng nào, chúng ta cần biết giá trị cụ thể của trung bình cộng và các giá trị chi tiêu bình quân. Tuy nhiên, dựa vào thông tin đã cho, chúng ta có thể suy đoán rằng độ lệch chuẩn sẽ nằm trong khoảng nào dựa trên mức độ phân tán của dữ liệu.

Giả sử chúng ta đã tính toán và biết rằng trung bình cộng của chi tiêu bình quân là khoảng 400 USD và các giá trị chi tiêu bình quân có sự phân tán đáng kể. Do đó, độ lệch chuẩn có thể nằm trong khoảng từ 300 đến 400 USD.

Vậy, độ lệch chuẩn của mẫu số liệu đó nằm trong khoảng:
$$
\boxed{(300; 400)}
$$