Wscrfrccexxrfvf xez

rotate image
ADS
thumb up 0
thumb down
Trả lời câu hỏi của Hà T Thu TraNg
  • Câu trả lời phải chính xác, đầy đủ dựa trên kiến thức xác thực:
    • ✔ Đối với câu hỏi trắc nghiệm: Đưa đáp án lựa chọn + giải thích lý do chọn đáp án.
    • ✔ Đối với câu hỏi tự luận: Đưa lời giải và đáp án cho câu hỏi.
    • ✔ Đối với câu hỏi trả lời ngắn: Đưa ra đáp án + giải thích lý do.
    • ✔ Chấp nhận sử dụng ảnh do thành viên viết tay, ảnh cần rõ nét, không bị mờ, vỡ ảnh.
  • Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu.
  • Tránh đưa ra các ý kiến cá nhân mang tính chất chủ quan.
  • Nếu sử dụng thông tin từ nguồn khác, phải trích dẫn nguồn đầy đủ và chính xác.
  • Tuyệt đối không được sao chép các thông tin từ các trang khác, từ AI hoặc chatGPT.
ADS
CÂU TRẢ LỜI
avatar
Timi

28/04/2025

Trợ lý học tập AI - Câu trả lời này chỉ mang tính tham khảo
Câu 16. Mặt phẳng đi qua điểm và cắt các tia Ox, Oy, Oz các đoạn thẳng bằng nhau. Điều này có nghĩa là mặt phẳng có dạng vì các đoạn thẳng cắt trên các trục Ox, Oy, Oz bằng nhau. Do đó, ta có phương trình mặt phẳng là: Vì mặt phẳng đi qua điểm , ta thay tọa độ của điểm vào phương trình mặt phẳng để tìm giá trị của : Vậy phương trình mặt phẳng là: Từ đó, giá trị của là: Đáp số: . Câu 17. Phương trình của mặt cầu (S) là . Ta nhận thấy rằng phương trình này có dạng chuẩn của phương trình mặt cầu , trong đó tâm của mặt cầu là và bán kính là . So sánh phương trình của mặt cầu (S) với phương trình chuẩn, ta có: - Tâm của mặt cầu (S) là , tức là , , . - Bán kính của mặt cầu là . Do đó, ta có . Đáp số: . Câu 18. Để giải bài toán xác suất này, chúng ta sẽ sử dụng định lý Bayes. Chúng ta cần xác định các xác suất liên quan và áp dụng công thức của định lý Bayes. Bước 1: Xác định các xác suất ban đầu: - Xác suất một người mắc bệnh: - Xác suất một người không mắc bệnh: Bước 2: Xác định các xác suất điều kiện: - Xác suất phương pháp chuẩn đoán dương tính khi người đó mắc bệnh: - Xác suất phương pháp chuẩn đoán âm tính khi người đó không mắc bệnh: - Do đó, xác suất phương pháp chuẩn đoán dương tính khi người đó không mắc bệnh: Bước 3: Áp dụng định lý Bayes để tìm xác suất người đó thực sự mắc bệnh khi kết quả dương tính: Trong đó, là xác suất tổng thể của kết quả dương tính, được tính bằng: Bây giờ, ta có thể tính : Vậy xác suất để người đó thực sự bị bệnh khi kết quả dương tính là khoảng 75.38%. Đáp số: Xác suất người đó thực sự bị bệnh khi kết quả dương tính là khoảng 75.38%.
Hãy giúp mọi người biết câu trả lời này thế nào?
0/5 (0 đánh giá)
thumb up 0
thumb down
0 bình luận
Bình luận

Nếu bạn muốn hỏi bài tập

Các câu hỏi của bạn luôn được giải đáp dưới 10 phút

Ảnh ads

CÂU HỎI LIÊN QUAN

logo footer
FQA.vn Nền tảng kết nối cộng đồng hỗ trợ giải bài tập học sinh trong khối K12. Sản phẩm được phát triển bởi CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ GIA ĐÌNH (FTECH CO., LTD)
Điện thoại: 1900636019 Email: info@fqa.vn
Location Địa chỉ: Số 21 Ngõ Giếng, Phố Đông Các, Phường Ô Chợ Dừa, Quận Đống Đa, Thành phố Hà Nội, Việt Nam.
Tải ứng dụng FQA
app store ch play
Người chịu trách nhiệm quản lý nội dung: Nguyễn Tuấn Quang Giấy phép thiết lập MXH số 07/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 05/01/2024
Copyright © 2023 fqa.vn All Rights Reserved
gift-box
survey
survey
Đặt câu hỏi